AI-konsult
Oberoende AI-konsult för svenska små och medelstora företag. Jag hjälper er att gå från AI-experiment till produktionsklara system med mätbar ROI — inte fler PowerPoint-presentationer.
AI-konsult är en av de mest urvattnade titlarna i svensk tech just nu. Vad jag faktiskt gör: jag arbetar tillsammans med ert team i 2–16 veckor, mappar var ni förlorar tid eller pengar, och bygger AI- och automationssystem som körs i produktion när jag är klar. Inga slides utan kod bakom. Ingen återförsäljning av enterprise-plattformar ni inte behöver. Ingen AI-byrå med fem juniora konsulter på faktura. Bara en senior konsult som har levererat data och AI åt IKEA, Spotify, Husqvarna, Resurs Bank och Stena Line — som nu fokuserar 100% på att hjälpa SMB att ta klivet från manuellt arbete till intelligent automation.
Ert team byggde en GPT-prototyp som imponerade på ledningen men aldrig kom i drift. Vanlig orsak: ingen tydlig mätsmetod, ingen produktionsmiljö, för bred ambition. Lösning: skär ner scope till en mätbar arbetsuppgift, bygg evals först, sedan lös.
Säljteamet sitter i HubSpot, support i Zendesk, ekonomi i Fortnox, planering i Notion. Information flyttas manuellt mellan dem. n8n eller Make orkestrerar dataflödet — och en LLM tar besluten där reglerna inte räcker.
Ert företag har 12 års kollektivt kunnande i e-postkonton, Confluence, Slack och hjärnan på två seniora medarbetare. En RAG-implementation gör det sökbart med källangivelser — utan att läcka data till leverantörer som inte uppfyller GDPR.
Rutinbeslut (vilken kund, vilken offert, vilken nivå av support) sker manuellt och drar ner produktiviteten hos seniora medarbetare. En agentisk AI med tydliga eskaleringsregler tar 80% av besluten på sekunder och flaggar resten.
Vi går igenom era processer, system och data. Jag identifierar 2–3 områden med högst ROI för automation eller AI. Output: prioriterad färdplan, build-vs-buy-rekommendationer, GDPR/EU AI Act-noteringar. Fast pris.
Vi bygger den högst rankade lösningen tillsammans. Jag kodar, ni testar. Jag använder befintliga plattformar (n8n, Make, OpenAI, Claude) först — egen kod bara där det krävs. Tydliga avstämningar varje vecka.
Lösningen rullas ut, dokumentation skrivs, ert team lärs upp. Self-hosted runtime betyder att ni äger systemet — ingen vendor lock-in. Eventuell retainer för kontinuerlig optimering.
Default: n8n self-hosted på Coolify för orchestration, Postgres + pgvector för retrieval, OpenAI eller Claude för LLM-anrop. Allt körs inom EU. För Microsoft-tunga organisationer: Power Automate och Azure OpenAI. För Google Workspace-baserade: Gemini och Apps Script. Stack väljs efter er existerande miljö, inte efter vad jag gillar.
Mina tjänster: AI-mognadsbedömning fast pris 25 000–60 000 SEK beroende på scope. Workflow-projekt 50 000–150 000 SEK. Större program 200 000–500 000 SEK. Retainer typiskt 20–40 timmar per månad. Jag fakturerar med tak — inga öppna konton som drar iväg.
Jag är en person. Det innebär att ni får en senior leverans varje gång, inga juniora resurser på fakturan, snabba beslut. Trade-off: jag kan inte parallellisera fem stora projekt. Den begränsningen är medveten. Vill ni ha 50 konsulter i en pool finns andra att ringa.
Nej. Defaultvalet är att välja LLM efter use case och datakänslighet. För GDPR-kritisk data: Azure OpenAI med EU-residency, Anthropic Claude på AWS Bedrock i EU, eller helt lokalt Ollama på er egen maskin. Modellvalet är en konfiguration, inte ett låsning.
6+ års dataarbete för svenska företag innan jag startade VasthavM 2022 — bland annat IKEA, Spotify, Husqvarna, Resurs Bank, Stena Line via Conversionista, Twoday och Outfox Intelligence (Dentsu Aegis). Praktiken sedan dess är fokuserad på SMB i Sverige och EU.
Ja. Workflow-runtimes körs på servrar inom EU (default Stockholm eller Frankfurt). LLM-anrop går via leverantörer med EU-residency-alternativ. EU AI Act-klassificering ingår i mognadsbedömningen — vi vet vilka system som kvalificeras som high-risk redan innan vi börjar bygga.
Färdiga plattformar först. n8n, Make, Power Automate, OpenAI, Claude — dessa löser 80% av fall snabbare och billigare än kod. Egen kod kommer in där plattformarna läcker: autentisering, evals, domänlogik, RAG-kvalitet.
En typisk första workflow är i drift inom 2–4 veckor från kontraktsstart. För större program (assessment + bygg + överlämning): 2–4 månader. ROI-beräkningar: en e-handelsklient gick från 25h/vecka manuellt arbete till 4h/vecka inom 6 veckor. En annan sänkte responstid på supportärenden från 6h till 22 minuter på 8 veckor.
Boka en kostnadsfri 30-minuters genomgång där vi går igenom var ni står, vad som är realistiskt och vad nästa konkreta steg är. Inga säljskript.
Vi använder cookies för nödvändig funktionalitet och, med ditt samtycke, analytics för att förbättra webbplatsen. Läs integritetspolicyn.