Tillbaka till AI

    AI-utbildning

    Workshops som matchar arbetet ditt team faktiskt gör.

    De flesta AI-utbildningar är en rundtur i funktioner. Min börjar med dina flöden. Vi sitter med teamet, ser arbetet, och bygger om de delar AI faktiskt är bättre på — under sessionen.

    Vad ingår

    Halvdag, heldag eller ett sexveckorsprogram.

    1. 01

      Ledningsbrief (halvdag)

      Vad AI är bra på, vad det inte är, och hur du bestämmer var du ska satsa. För de som väljer bets, inte de som verkställer.

    2. 02

      Hands-on team-workshop (heldag)

      Ditt team, dina verktyg, dina flöden. Vi bygger om tre riktiga uppgifter live och lämnar dig med prompterna, mönstren och nästa tio idéerna.

    3. 03

      Sexveckors kapacitetsprogram

      Veckovisa tvåtimmarssessioner plus async-coaching. Vid vecka sex levererar teamet riktig automation — inte bara pratar om den.

    4. 04

      Branschanpassad läroplan

      Sjukvård, juridik, finans — branscher där allmän AI-utbildning missar villkoren. Byggd från regelverket och bakåt.

    Så börjar ett uppdrag

    Kort, fokuserat, riktiga resultat.

    1. 01

      Förträff

      Jag läser dina flöden, din stack, dina datavillkor. Sessionsinnehållet byggs för dig — inte hämtat från hyllan.

    2. 02

      Live-workshop

      Halv eller hel dag med ditt team. Vid slutet är tre flöden märkbart bättre och teamet har musklerna att fortsätta själva.

    3. 03

      Uppföljning

      Två veckor senare, 60 minuter. Vad funkade, vad fastnade, vad är nästa flöde att bygga. Sessionen som får workshopen att landa.

    Berätta om teamet. Jag skickar tillbaka en sessionsform och ett pris.

    Vanliga frågor

    Online eller på plats?
    Båda. På plats för team ≤ 20 i Göteborg, Stockholm, Malmö. Online för distribuerade team eller större grupper.
    Certifierar du?
    Nej. Output är ändrat beteende, inte ett certifikat. Certifikat har aldrig fått ett flöde i produktion.
    Vem är detta för?
    Experter och chefer som ska använda AI i sitt faktiska jobb. Inte data scientists. Inte ingenjörer som bygger LLM-features — de har andra resurser.

    Cookies. Integritetspolicy