Vad kan egentligen automatiseras i ett företag?

Hitta, kvalificera och nå ut till högt rankade leads automatiskt — varje vecka.

Definiera er ideala kundprofil (bransch, storlek, roll, geografi). En automation söker LinkedIn dagligen, drar in matchande profiler, berikar dem med data från Apollo eller Clearbit (e-post, företagsstorlek, finansieringsstatus), och låter en LLM ranka var och en mot er kundprofil. De högst rankade får en personligt skriven första kontakt baserad på deras senaste LinkedIn-aktivitet. Allt landar i ert CRM med poäng och föreslagen åtgärd.

Formulärinlämning → berikning → poängsättning → rätt säljare får ett Slack-ping med kontext.

Någon fyller i ert kontaktformulär eller hör av sig via mejl. Inom 30 sekunder berikar automationen leadet med företagsdata, klassificerar deras affärsbehov med en LLM, scorar dem mot er ICP, skapar en kunddata i CRM, och pingar rätt säljare i Slack eller Teams med en sammanfattning. Heta leads får svar på minuter, inte dagar — och inga leads ramlar mellan stolarna.

Ge mig en lista med 200 företag — jag mejlar dem med personliga inledningar baserade på deras hemsida och senaste nyheter.

För varje företag på er lista skrapar automationen deras hemsida, senaste pressreleaser, LinkedIn-företagsuppdateringar och eventuell open data (öppna jobbannonser, finansieringsrundor). En LLM med er ton och positionering skriver en personlig första rad för varje mottagare som visar att vi har gjort hemläxan — sedan följer er standardpitch. Resultat: dubbla open rates jämfört med generiska mejl, utan att skriva varje för hand.

En AI-röst tar emot beställningar via telefon, kopplar mot er meny eller kassasystem, och bekräftar via SMS.

Restauranger, frisörer, bilverkstäder — alla tappar pengar på obesvarade samtal utanför kontorstid. En röstagent svarar 24/7, lyssnar på beställningen eller bokningen, validerar mot er meny eller kalender, lägger den i kassasystemet eller kalendern, och bekräftar med kunden via SMS. Den vet när den ska eskalera till en människa (t.ex. specialönskemål, klagomål) och kopplar samtalet vidare när det behövs.

Inkommande supportärenden klassificeras, FAQ-svar skickas direkt, komplexa fall flaggas till människa med sammanfattning.

Inkommande mejl eller chattmeddelanden går genom en LLM som klassificerar typ av ärende. Standardfrågor (öppettider, leveransstatus, returpolicy) svarar systemet direkt med svar grundade i er FAQ och kunskapsbas — inga hallucinationer, alla svar har källhänvisning. Komplexa eller emotionellt laddade ärenden eskaleras direkt till en människa, med en kort sammanfattning av vad kunden vill och förslag på svar. Eskaleringsregler är tydliga och transparenta.

Inkommande fakturor läses av automatiskt, matchas mot order, bokförs — undantag flaggas.

Leverantörsfakturor kommer in via mejl. Automationen extraherar data med OCR och LLM (leverantör, belopp, OCR-nummer, förfallodatum, momsen), matchar mot existerande inköpsorder eller projekt, och skickar in i ert ekonomisystem (Fortnox, Visma, Bokio, Xero). Om något inte matchar — fel belopp, ingen PO, dubbel faktura — flaggas det för manuell granskning med tydlig anledning. Frigör typiskt 5–15 timmar i veckan på ekonomiavdelningen.

När produkt X går under tröskel → PO till leverantör automatiskt, med rätt kvantitet baserat på säljhistorik.

Automationen läser dagligen från ert lagersystem (Shopify, WooCommerce, Visma) och säljhistoriken. När en produkt går under en dynamisk tröskelpunkt (beräknad på säljtempo + ledtid + säkerhetslager) skapas en PO med rätt kvantitet och mejlas till leverantören. Varje vecka får ni en summering av vad som beställdes, vad som är på väg, och vad som riskerar slut. Inga manuella lagerronder, inga 'oj vi är slut'.

Varje måndag morgon mejlar systemet er en sammanfattning av nyckeltal, jämförelse mot tidigare och vad ni borde fokusera på.

Automationen drar data från CRM, ekonomi, annonsplattformar (Google/Meta Ads), webb-analytics och eventuellt produktdatabas. En LLM jämför veckan mot förra veckan och samma vecka i fjol, identifierar avvikelser ('försäljningen upp 12%, men er största kund hörde inte av sig — kolla'), och formaterar en kortfattad rapport. Skickas måndag 07:00 till mejl eller Slack. På 5 minuter har ni hela veckan i huvudet.

Skriv en gång, automation publicerar i LinkedIn, X, nyhetsbrev, YouTube Short-script och TikTok-utkast.

Ni publicerar en artikel eller spelar in en kort video. Automationen läser innehållet, extraherar 3–5 nyckelpoänger, och skapar specifikt formaterat material för varje kanal: LinkedIn-karusell (med bildmallar), Twitter/X-tråd, mejl till nyhetsbrevet, kort manus för YouTube Short eller TikTok, och förslag på Instagram-bildtext. Ni godkänner och postar — eller låter automationen schemalägga direkt om ni litar på processen. Multiplikation utan extra arbete.

Daglig automatisk skrapning av konkurrenters priser, sortiment, jobbannonser, sociala medier — sammanfattat varje fredag.

Automationen skrapar dagligen utvalda konkurrenter: prisändringar, nya produkter, jobbannonser (signal på vart de växer), pressreleaser, och deras sociala medier-tempo. En LLM identifierar förändringar mot baseline och skriver en kort fredagsrapport: 'Konkurrent A sänkte priserna på X med 15%, anställde två säljare i Stockholm, lanserade en B2B-funktion förra veckan'. Ni har strategisk koll utan att någon hos er behöver göra manuell research.

Inkommande CV scoras mot rollprofilen, topp-15% bokas till intervju automatiskt, resten får personliga avslag.

När ett CV kommer in (via mejl, ATS, LinkedIn) läser en LLM igenom och scorar mot er rollprofil (kompetenser, år av erfarenhet, branscher, lokalisering, lönenivå). Toppkandidater får automatiskt ett mejl med kalenderboknings-länk till intervju. Övriga får ett personligt skrivet, respektfullt avslag — inte ett standardmail. Sparar 20+ timmar per rekrytering hos en HR-person, och kandidatupplevelsen blir bättre, inte sämre.

Efter varje köp eller leverans → smart timad förfrågan → nöjda kunder → Google / Trustpilot, missnöjda → ärende.

Automationen triggas av leverans- eller orderdata. 3–7 dagar senare (timing baserat på produkttyp) får kunden en kort fråga: 'Hur var det?'. Om de svarar positivt, leds de mot att lämna en publik recension på Google, Trustpilot eller Reco.se. Om de svarar negativt, skapas ett supportärende automatiskt med deras feedback — och ni kan nå ut innan de skriver något publikt. Resultat: fler 5-stjärniga recensioner och färre arga 1-stjärniga.