AI-konsult i Stockholm
Oberoende AI-konsult för svenska små och medelstora företag. Jag hjälper er att gå från AI-experiment till produktionsklara system med mätbar ROI — inte fler PowerPoint-presentationer.
Stockholm är Sveriges techepicentrum — Spotify, Klarna, King, iZettle (Zettle), Tink, Mojang och hundratals andra bolag jag har arbetat med eller mot under åren. Också centrum för en stor del av landets AI-konsultmarknad: stora byråer, managementkonsulter, och de senaste två åren ett stadigt växande antal solo-konsulter och småskaliga AI-shops. Min positionering i Stockholm är tydlig: jag är inte en byrå med 50 konsulter, jag är inte en management-konsult som outsourcar bygget, och jag säljer inte en proprietär AI-plattform. Jag är en senior AI- och automationsingenjör som tidigare har levererat data och BI för bland annat IKEA, Spotify och Resurs Bank — nu fokuserad på SMB:er som vill ha kort beslutsväg och leverans i kod. Resor till Stockholm sker normalt 2–3 gånger per uppdrag (kickoff, mid-project, leverans), resten remote. Vanliga klienttyper i Stockholmsregionen: B2B SaaS-bolag på Södermalm och Vasastan, fintech kring Sergel, e-handel i hela kommunen, samt små managementbyråer som vill ge sina kunder konkret AI-leverans utöver strategi-decks. Stockholmsklienter värdesätter snabbhet — där levererar jag genom att köra korta cykler (1–2 veckor) med tydliga checkpoints i stället för långa dolda byggfaser.
Ert team byggde en GPT-prototyp som imponerade på ledningen men aldrig kom i drift. Vanlig orsak: ingen tydlig mätsmetod, ingen produktionsmiljö, för bred ambition. Lösning: skär ner scope till en mätbar arbetsuppgift, bygg evals först, sedan lös.
Säljteamet sitter i HubSpot, support i Zendesk, ekonomi i Fortnox, planering i Notion. Information flyttas manuellt mellan dem. n8n eller Make orkestrerar dataflödet — och en LLM tar besluten där reglerna inte räcker.
Ert företag har 12 års kollektivt kunnande i e-postkonton, Confluence, Slack och hjärnan på två seniora medarbetare. En RAG-implementation gör det sökbart med källangivelser — utan att läcka data till leverantörer som inte uppfyller GDPR.
Rutinbeslut (vilken kund, vilken offert, vilken nivå av support) sker manuellt och drar ner produktiviteten hos seniora medarbetare. En agentisk AI med tydliga eskaleringsregler tar 80% av besluten på sekunder och flaggar resten.
Vi går igenom era processer, system och data. Jag identifierar 2–3 områden med högst ROI för automation eller AI. Output: prioriterad färdplan, build-vs-buy-rekommendationer, GDPR/EU AI Act-noteringar. Fast pris.
Vi bygger den högst rankade lösningen tillsammans. Jag kodar, ni testar. Jag använder befintliga plattformar (n8n, Make, OpenAI, Claude) först — egen kod bara där det krävs. Tydliga avstämningar varje vecka.
Lösningen rullas ut, dokumentation skrivs, ert team lärs upp. Self-hosted runtime betyder att ni äger systemet — ingen vendor lock-in. Eventuell retainer för kontinuerlig optimering.
Jag är baserad i Göteborg men reser regelbundet till Stockholm — typiskt 2–3 gånger per uppdrag (kickoff, mid-project review, leveransöverlämning). Resekostnad är inkluderad i fast pris. Mellan besök kör jag remote via Slack/Teams och Loom-videor, vilket de flesta Stockholmsklienter faktiskt föredrar för utvecklingsdelen.
Mina tjänster: AI-mognadsbedömning fast pris 25 000–60 000 SEK beroende på scope. Workflow-projekt 50 000–150 000 SEK. Större program 200 000–500 000 SEK. Retainer typiskt 20–40 timmar per månad. Jag fakturerar med tak — inga öppna konton som drar iväg.
Jag är en person. Det innebär att ni får en senior leverans varje gång, inga juniora resurser på fakturan, snabba beslut. Trade-off: jag kan inte parallellisera fem stora projekt. Den begränsningen är medveten. Vill ni ha 50 konsulter i en pool finns andra att ringa.
Nej. Defaultvalet är att välja LLM efter use case och datakänslighet. För GDPR-kritisk data: Azure OpenAI med EU-residency, Anthropic Claude på AWS Bedrock i EU, eller helt lokalt Ollama på er egen maskin. Modellvalet är en konfiguration, inte ett låsning.
6+ års dataarbete för svenska företag innan jag startade VasthavM 2022 — bland annat IKEA, Spotify, Husqvarna, Resurs Bank, Stena Line via Conversionista, Twoday och Outfox Intelligence (Dentsu Aegis). Praktiken sedan dess är fokuserad på SMB i Sverige och EU.
Ja. Workflow-runtimes körs på servrar inom EU (default Stockholm eller Frankfurt). LLM-anrop går via leverantörer med EU-residency-alternativ. EU AI Act-klassificering ingår i mognadsbedömningen — vi vet vilka system som kvalificeras som high-risk redan innan vi börjar bygga.
Färdiga plattformar först. n8n, Make, Power Automate, OpenAI, Claude — dessa löser 80% av fall snabbare och billigare än kod. Egen kod kommer in där plattformarna läcker: autentisering, evals, domänlogik, RAG-kvalitet.
En typisk första workflow är i drift inom 2–4 veckor från kontraktsstart. För större program (assessment + bygg + överlämning): 2–4 månader. ROI-beräkningar: en e-handelsklient gick från 25h/vecka manuellt arbete till 4h/vecka inom 6 veckor. En annan sänkte responstid på supportärenden från 6h till 22 minuter på 8 veckor.
Boka en kostnadsfri 30-minuters genomgång där vi går igenom var ni står, vad som är realistiskt och vad nästa konkreta steg är. Inga säljskript.
Vi använder cookies för nödvändig funktionalitet och, med ditt samtycke, analytics för att förbättra webbplatsen. Läs integritetspolicyn.