Google Workspace-automation

    Google Workspace-automation för rapporter, dokument, inbox och drift

    Koppla Gmail, Sheets, Drive, Calendar, Docs, API:er och AI så vardagsadmin rör sig utan manuell kopiering.

    Se Automation Audit

    Målgrupp

    Google Workspace-baserade SMB där Sheets, Gmail, Drive och Docs blivit det inofficiella operativsystemet.

    Prisindikation

    Audit från 9 500 SEK; sprint 25 000-60 000 SEK exkl. moms

    Exakt pris beror på integrationer, datakvalitet, risk, omfattning och krav på ägarskap.

    Vanliga problem

    • Sheets uppdateras manuellt
    • Gmail driver viktiga workflows
    • Rapporter beror på exporter
    • Dokument och offerter sätts ihop för hand

    Workflows Max kan bygga

    • Sheets-rapportautomation
    • Gmail-triage och routing
    • Drive-dokumentintag
    • Calendar-baserade påminnelser
    • Docs-förslagsgenerering
    • Workspace till CRM-sync

    Leveranser

    • Workspace-flödeskarta
    • n8n/Make/API-implementation
    • Behörighets- och datahanteringsnoteringar
    • Runbook och ägarträning

    Process

    • Kartlägg Workspace-användning
    • Definiera källor och behörigheter
    • Bygg workflow
    • Testa med riktiga användare
    • Dokumentera överlämning

    Vanliga frågor

    Kan du använda Apps Script?+

    Ja, men bara där det är rätt verktyg. För bredare orkestrering föredrar jag ofta n8n, Make eller API:er med tydligare övervakning.

    Kan AI läsa våra Drive-dokument?+

    Ja, när behörigheter, datakänslighet och retrieval-kvalitet designas rätt. RAG bör ange källor och undvika bred okontrollerad åtkomst.

    n8n vs Make vs Zapier?+

    n8n is best when ownership, self-hosting, and control matter. Make is strong for fast cloud workflows. Zapier is useful for simple automations but often becomes limiting or expensive at scale.

    How is GDPR and security handled?+

    The audit identifies personal data, processors, access patterns, retention, and model-provider choices before build. Sensitive flows get least-privilege access and human approval where needed.

    When should we not use an AI agent?+

    Do not use an agent when deterministic rules are enough, the data is too poor to evaluate, the action is high risk without approval, or nobody can own the process after launch.

    Relaterade tjänster

    Cookies. Integritetspolicy