Lead-till-CRM
Lead-till-CRM på 10 dagar för svenska SMB
En fastprisautomation på 10 arbetsdagar som gör varje inkommande förfrågan synlig, berikad, ägarsatt och redo för snabb uppföljning.
Målgrupp
Säljdrivna SMB där leads kommer via formulär, e-post, LinkedIn, DM eller delade inkorgar och för mycket intäkt beror på att någon ser meddelandet i tid.
Prisindikation
19 500 SEK exkl. moms
Fast byggavgift. Live inom 10 arbetsdagar eller ingen byggavgift; löpande övervakning kan läggas till via Managed Automation.
Vanliga problem
- Inkommande förfrågningar missas eller besvaras sent
- CRM-poster är ofullständiga från start
- Leadägarskap är otydligt
- Uppföljningskvalitet beror på vem som är online
Workflows Max kan bygga
- Intag från formulär, e-post och DM
- Intent- och brådskeklassificering
- Bolagsberikning och CRM-skapande
- Ägartilldelning och larm
- Första uppföljningsutkast
Leveranser
- Lead intake-workflow
- CRM-fältmappning
- Regler för berikning och tilldelning
- Mall för uppföljningsutkast
- Övervakningsnoteringar och överlämning
Process
- Bekräfta leadkällor och CRM-fält
- Bygg capture- och berikningsflöde
- Dry-run med riktiga förfrågningar
- Lansera inom 10 arbetsdagar
Vanliga frågor
Vad räknas som en leadkälla?+
Vanliga källor är webbformulär, delade inkorgar, sälje-post, LinkedIn/DM-exporter, chattmeddelanden eller partnerformulär.
Vilket CRM kan detta kopplas till?+
Vanliga system är HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Attio, Airtable, Sheets eller en egen CRM-liknande databas om den har API eller stabil importväg.
Vad betyder garantin?+
Om det överenskomna source-to-CRM-flödet inte är live inom 10 arbetsdagar efter att åtkomst och scope är klart debiteras ingen byggavgift.
Äger vi workflowen?+
Ni väljer. Managed Automation kör på VasthavM-infrastruktur med övervakning och månatlig support. Owned Handover deployas i er miljö med dokumentation så teamet driver det själv.
n8n vs Make vs Zapier?+
n8n passar bäst när ägarskap, self-hosting och kontroll spelar roll. Make är starkt för snabba molnflöden. Zapier fungerar för enkla automationer men blir ofta begränsande eller dyrt vid skala.
Hur hanteras GDPR och säkerhet?+
Audit identifierar persondata, personuppgiftsbiträden, åtkomstmönster, retention och modellval före bygg. Känsliga flöden får least-privilege och mänskligt godkännande där det behövs.
När ska vi inte använda en AI-agent?+
Använd inte en agent när deterministiska regler räcker, datan är för dålig för att utvärdera, åtgärden är högrisk utan godkännande, eller ingen kan äga processen efter lansering.