Tjänster
AI- och automationstjänster för växande företag
Fyra fasta tjänster — från inledande bedömning till produktionsklar agentbaserad AI — byggda på n8n, Make.com, Python, LangChain, OpenAI och Anthropic. Uppdrag sträcker sig från ett enda riktat arbetsflöde till leveransprogram över flera månader.
Samarbetsformer
Hur jag hjälper er med AI och automation
Från att förstå var AI passar, genom automation och intelligenta integrationer, till autonoma agenter som jobbar i er befintliga stack.
Vanliga scenarier
Det jag löser för ditt företag
Återkommande situationer jag ser hos företag — expandera en rad för hur jag angriper det och vad som förändras.
Expandera ett scenario för hela angreppssättet och konkreta utfall.
Verktyg jag bygger med
Jag är pragmatisk med verktyg: välj det som klarar produktion, inte det som trendar på LinkedIn. Jag möter lika gärna kunder i den stack de redan kör — Microsoft, Google, Azure — som jag driver självhostad infrastruktur från ände till ände. Min nuvarande standardstack:
Där arbetsflödena faktiskt körs
n8n
Självhostad workflow-orkestrering — min standard för SMB-automation. Queue mode för skalning.
Make.com
Moln-orkestrering när självhosting inte passar. Snabbare att leverera, mindre kontroll.
Power Automate
Microsofts enterprise-plattform för arbetsflöden — rätt val när kunder är djupt inne i Microsoft 365, SharePoint, Teams och Dynamics.
Prefect
Python-nativ orkestrering för data- och ML-pipelines som behöver observability och retries.
Pipelines, transformer, källa till sanning
Python
Skräddarsydd logik, tillförlitlighetslim, datatransformeringar och allt en standardnod inte gör elegant.
dbt
Modulära SQL-transformer med versionskontroll, tester och dokumentation inbyggt.
dlt
Lättviktig Python-ELT — ladda data från valfritt API in i ert warehouse med schemaevolution.
Postgres / Supabase
Källa till sanning, vektorsökning, auth och edge-funktioner i ett.
Resonemangs-lagret
LangChain / LangGraph
Agentorkestrering och tool-use-mönster när arbetsflödet behöver resonera, inte bara routa.
OpenAI
GPT-modeller för bredd och tool-use. Alltid utvärderade, aldrig antagna.
Anthropic
Claude för resonemang och långt kontextarbete. Standardval för högkritiska resultat.
Google Gemini
Stark på multimodalt resonemang, nativ tool-use och långt kontext. Körs via Vertex AI för kunder på Google Cloud.
Nano Banana Pro
Googles premium bildgenererings-modell — produktionsklara visuella tillgångar med stark prompt-följsamhet. För marknadsautomation och content-arbetsflöden.
Där det hela körs
Coolify
Självhostad PaaS för kunder som behöver on-prem eller suverän deployment.
Cloudflare / Cloudflare One
Domänhantering, DNS, Zero Trust-säkerhet, Workers och edge-skydd.
Terraform
Infrastruktur som kod — repeterbara, granskningsbara, versionsstyrda miljöer.
Vercel
Hosting för användargränssnitt när iterationshastighet är viktig.
Railway
Backend-tjänster och API:er i en-regions deploy.
Jobbar med de verktyg ditt team redan använder
Microsoft 365 / Azure
Djup integration med Microsoft Graph, Azure OpenAI, SharePoint och Teams — för kunder som kör på Microsoft.
Google Workspace
Drive, Gmail, Calendar, Docs och Workspace Add-ons — för team som kör på Google.
Vanliga frågor
Vad gör en AI-automationskonsult egentligen?
Tre saker: (1) tar reda på var AI och automation passar i din verksamhet — och lika viktigt, var det inte gör det; (2) bygger och levererar dessa system på stackar som n8n, Make och Python; (3) lämnar över med dokumentation så att ditt team äger resultatet, inte jag.
Vad kostar ett typiskt uppdrag?
En AI-mognadsbedömning tar 1–2 veckor och börjar på fast pris. Automationsprojekt beror på omfattning; ett enskilt riktat arbetsflöde tar oftast 2–4 veckor. Större program med bedömning, byggfas och handover går på 2–4 månader. Jag prissätter fast omfattning eller tid-och-material med tak. Retainer finns efter ett första uppdrag.
Vilken bolagsstorlek riktar du dig till?
Sweet spot är bolag på 5–250 anställda som har vuxit ur kalkylark och konsument-SaaS men inte har ett dedikerat automationsteam ännu. Har du ett specifikt arbetsflöde som kostar dig tid och du kan sätta siffra på timmarna eller pengarna är det en bra startpunkt.
Jobbar du med bolag utanför Sverige?
Ja. De flesta uppdrag sker på distans inom EU, med besök på plats i Göteborg, Stockholm och kringliggande regioner när det tillför värde. Engelska och svenska.
Vad är skillnaden mellan automation och AI-agenter?
Automation är deterministisk — givet input X, gör steg Y. Användbar för överlämningar, notifieringar, synk. AI-agenter lägger till resonemang — givet ett mål och en uppsättning verktyg, bestäm vad som ska göras härnäst. Användbar för triagering, research, kundinteraktion där utfall varierar. De flesta projekt använder båda.
Kan du jobba med våra befintliga verktyg?
Nästan alltid ja. Standardintegrationer täcker CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), helpdesk (Zendesk, Intercom, Freshdesk), kommunikation (Slack, Teams, e-post), lagring (Drive, SharePoint, S3) och de flesta moderna SaaS-API:er. Har ett verktyg API kan det kopplas in.
Vad händer efter att projektet är klart?
Du får koden, dokumentationen, runbooks och äganderätt över infrastrukturen. Valfri retainer täcker underhåll, modelluppdateringar och små utbyggnader. Ingen vendor lock-in.
Osäker på vilken tjänst som passar?
Börja med en AI-mognadsbedömning. Två veckor, fast pris, slutar med en prioriterad roadmap och budgetspann — inget åtagande för byggfas.